Secara umum, file apk Artificial Intelligence : AI(Kecerdasan Buatan: AI) memiliki rating 6.7 dari skala 10. Rating ini adalah rating kumulatif, kebanyakan aplikasi terbaik di play store Google memiliki rating 8 dari skala 10. Total ulasan di play store Google berjumlah 0. Total ulasan bintang lima yang diterima berjumlah 0. Aplikasi ini diberi rating buruk oleh 0 pengguna. Perkiraan jumlah unduhan berada di kisaran lebih dari 5,000+ downloads di play store Google Artificial Intelligence : AI(Kecerdasan Buatan: AI) berada dalam kategori Pendidikan, dengan tag dan telah dikembangkan oleh Engineering Wale Baba. Anda dapat mengunjungi situs web mereka di not exists atau mengirim surel kepada mereka di alamat georgydoki@gmail.com. Artificial Intelligence : AI(Kecerdasan Buatan: AI) dapat diinstal pada perangkat android dengan 4.0.3(Ice Cream Sandwich)+. Kami hanya menyediakan file apk original. Jika ada materi dalam situs ini yang melanggar hal Anda, silakan laporkan kami. Anda juga dapat mengunduh apk Google dan menjalankannya menggunakan emulator android, seperti big nox app player, bluestacks, dan koplayer Anda juga dapat mengunduh apk Artificial Intelligence : AI(Kecerdasan Buatan: AI) dan menjalankannya dengan emulator android, seperti bluestacks atau koplayer. Versi apk Artificial Intelligence : AI(Kecerdasan Buatan: AI) yang tersedia di situs kami: 1.7, 1.5, 1.4, 1.2. Versi terakhir Artificial Intelligence : AI(Kecerdasan Buatan: AI) adalah 1.7, diunggah pada 2022/02/11

Deskripsi dari Artificial Intelligence : AI

Kecerdasan Buatan (AI):

Ini adalah Buku Teknik saku dan di mana pun Anda dapat membacanya. Dalam buku ini mencakup sebagian besar topik dan menjelaskan dengan gambar, tabel dll.

Ini mencakup lebih dari 600 topik Artificial Intelligence, Automata, sistem Real-time & Neuro fuzzy secara rinci. Topik dibagi menjadi 5 unit.

Ini adalah bidang studi tentang pembuatan komputer & perangkat lunak yang mampu berperilaku cerdas.

App adalah Buku Pegangan untuk memudahkan pemahaman Artificial Intelligence (AI). Ini mencakup 142 topik seputar Kecerdasan Buatan secara rinci.

Bidang AI bersifat interdisipliner, di mana sejumlah ilmu dan profesi bertemu, termasuk ilmu komputer, matematika, psikologi, linguistik, filsafat dan ilmu saraf, serta bidang khusus lainnya seperti psikologi buatan.

Beberapa topik yang dibahas dalam aplikasi ini adalah :

1. Tes Turing
2. Pengenalan Kecerdasan Buatan
3. Sejarah AI
4. Siklus AI
5. Representasi Pengetahuan
6. Masalah AI khas
7. Batas AI
8. Pengenalan Agen
9. Kinerja Agen
10. Agen Cerdas
11. Struktur Agen Cerdas
12. Jenis program agen
13 Agen Berbasis Tujuan
14. Agen berbasis utilitas
15. Agen dan lingkungan
16. Arsitektur agen
17. Mencari Solusi
18. State Spaces
19. Pencarian Grafik
20. Algoritma Pencarian Generik
21. Strategi Pencarian Tanpa Informasi
22. Pencarian Breadth-First
23 Pencarian Heuristik
24. Rumusan matematika masalah pembelajaran induktif
25. Pohon Pencarian
26. Pencarian Depth first
27. Sifat Depth First Search
28. Pencarian dua arah
29. Grafik Pencarian
30. Strategi Pencarian Informed
31. Metode Pencarian Informed
32. Pencarian Greedy
33. Proof of Admissibility of A*
34. Properties of Heuristics
35. Iterative-Deepening A*
36. Other Memory limited heuristic search
37. N-Queens eample
38. Adversarial Search
39. Algoritma Genetika
40. Game
41. Keputusan Optimal dalam Game
42. algoritma minimax
43. Pemangkasan Alpha Beta
44. Mundur
45. Teknik Consistency Driven
46. Konsistensi Jalur (K-Consistency)
47. Melihat ke Depan
48. Logika Proposisi
49. Sintaks Kalkulus Proposisi
50. Representasi Pengetahuan dan Penalaran
51. Inferensi Logika
Proposisi 52. Klausa Definit Proposisi
53. Pengetahuan -Level Debugging
54. Aturan Inferensi
55. Kesehatan dan Kelengkapan
56. Logika Orde Pertama
57. Unifikasi 58. Semantik
59. Herbrand Universe
60. Kesehatan, Kelengkapan, Konsistensi, Kepuasan
61. Resolusi
62. Herbrand Dikunjungi Kembali
63. Bukti sebagai Pencarian
64. Beberapa Strategi Pembuktian
65. Penalaran Non-Monotonic
66. Sistem Pemeliharaan Kebenaran
67. Sistem Berbasis Aturan
68. Prolog Murni
69. Rantai maju
70. Rantai mundur
71. Pilihan antara rantai maju dan mundur
72. DAN/ATAU Pohon
73. Tersembunyi Model Markov
74. Jaringan Bayesian
75. Masalah Pembelajaran
76. Pembelajaran Terawasi
77. Pohon Keputusan
78. Formalisme Representasi Pengetahuan
79. Jaringan Semantik
80. Inferensi dalam Jaringan Semantik
81. Memperluas Jaring Semantik
82. Bingkai
83. Slot sebagai Objek
84. Menafsirkan bingkai
85. Pengantar Perencanaan
86. Pemecahan Masalah vs Perencanaan
87. Perencanaan Berbasis Logika
88. Sistem Perencanaan
89. Perencanaan sebagai Pencarian
90. Algoritma Perencanaan Situasi-Ruang
91. Perencanaan Partial-Order
92. Algoritma Perencanaan Rencana-Ruang
93. Interleaving vs Non-Interleaving dari Sub-Rencana Langkah
94. Contoh Sock/Sepatu Sederhana
95. Penalaran Probabilistik
96. Tinjauan Teori Probabilitas
97. Semantik Jaringan Bayesian
98. Pengantar Pembelajaran
99. Taksonomi Sistem Pembelajaran

Alih-alih memberi kami peringkat yang lebih rendah, silakan kirimkan pertanyaan, masalah, dan beri kami Peringkat dan Saran yang berharga sehingga kami dapat mempertimbangkannya untuk Pembaruan di Masa Depan. Kami akan dengan senang hati menyelesaikannya untuk Anda..